Як почати працювати в ІТ

Виконання завдань по роботі в ІТ галузі.

Project maintained by BobasB Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham

Оформлення та здача робіт

Тема: Вступні заняття: налаштування середовища, прочаток роботи з Python та Markdown;

Мета: Налаштувати середовище роботи VS Code, створити репозиторій Github та налаштувати інтеграцію з ним, написати першу програму на Python та створити звіт з використанням форматування Markdown;

Загальне оформлення робіт

Встановлення плагінів VS Code

  1. Встановити додаткові плагіни (вкладка Extentions на панелі зліва);
    • знайдіть та інсталюйте наступні плагіни: Python;
    • разом з ним будуть інстальовані ще декілька плагінів такі як Jupyter, які нам будуть потрібними. Якщо вони не встановились автоматично, додайте їх;
    • знайдіть плагін copilot та інсталюйте його;
  2. після інталяції всіх плагінів перезавантажте VSCode, та перевірте чи працює підсвітка Python коду або чи Copilot дає підказки;

Перша програма на Python

  1. організуйте структуру репозиторію та створіть папку в якій будете виконувати дану роботу. Зберігайте всі файли у даній папці.

  2. створіть новий файл з розширенням .py, наприклад my_first_app.py та скопіюйте в нього код програми:

     from datetime import datetime
 name = "Bohdan"
 location = "Lviv"

 print(f"{name} start programming at {datetime.now()}. {location} is the best city!")
  3. змініть значення змінної name на Ваше імя, замініть змінну location на Ваше улюблене місто та натисніть на кнопку Run Python File (трикутник :arrow_forward:) щоб запустити програму;
    • :star: на лекції використовували декілька способів запуску програм, спробуйте їх.
  4. :star: вкажіть у звіті що вивела програма або зробіть скріншот та вставте у звіт;
  5. створіть новий файл з розширенням .ipynb, наприклад my_first_app.ipynb. Він буде поділений на комірки;

  6. скопіюйте код у першу комірку, натисніть кнопку Run All вверху або Execute Cell зліва (трикутник :arrow_forward:), якщо запитає який Python інтерпретатор використовувати, здійсніть вибір з випадаючого меню;

    [!TIP] якщо вискочить вікно що потрібно встановити додаткові бібліотеки Python, натисніть згоду та зачекайте доки вони будуть встановлені;

  7. :star: вкажіть у звіті що вивела програма або зробіть скріншот та вставте у звіт;
  8. Python Notebook дозволяє в інтерактивному режимі працювати з кодом а також створювати комірки з різним типом форматування. Створіть ще одну комірку з типом Markdown. Напишіть опис Вашого коду, наприклад - моя пераш програма;
  9. натисніть Run All та прослідкуйте як змінився вигляд Notebook. Для редагування комірки натисніть Edit Cell. Зробіть Ваш опис у вигляді заголовку.
  10. :star: вкажіть у звіті що вивела програма або зробіть скріншот та вставте у звіт;
    • до репозиторію потрібно закомітит файл ноутбука з виконаними комірки.
  11. запитайте у ChatGPT яку б першу програму написав АІ та чи б міг АІ пояснити її. Додайте цю програму до Вашого звіту (відповідь АІ відформатуйте відповідно до того де будете її вставляти - в комірки notebook або у README файлі). Використовуйте форматування Markdown щоб оформити комірку з відповідю від ChatGPT;
    • перевірте чи запропонована АІ програма виконується на Вашому копмютері запустивши її.

Завантаження роботи у репозиторій

  1. збережіть усі файли. Якщо звіт містить скріншоти, вони теж мають бути додані у репозиторій;
  2. перейдіть у вкладку Source Control, додайте змінені файли, зробіть commit та завантажте файли до репозиторію;
  3. перевірте у Веб-браузері чи всі файли завантажились та коректно відображаються на платформі GitHub;

Здача роботи